计算机视觉术语 ROI

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ROI（region of interest)
感兴趣区域。机器视觉、图像处理中，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域，ROI。在Halcon、OpenCV、Matlab等机器视觉软件上常用到各种算子（Operator）和函数来求得感兴趣区域ROI，并进行图像的下一步处理。[1]
在图像处理领域，感兴趣区域(ROI) 是从图像中选择的一个图像区域，这个区域是你的图像分析所关注的重点。圈定该区域以便进行进一步处理。使用ROI圈定你想读的目标，可以减少处理时间，增加精度。

在机器视觉图像处理中，ROI也称感兴趣区域。即从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域。那么我今天就来讲下，视觉图像系统中，参考坐标与测量坐标不同位置，ROI如何做显示处理以及具体操作步骤。

如何确保ROI感兴趣的区域，在我们选定的测量范围之内呢？大致有4个以下步骤：

1）基于标准图像目标的特征，确定参考坐标系；

2）在标准图像中设置检测ROI；

3）根据图像目标的特征，在新采集的图像中设置新的坐标系；

4）参考新坐标系与参考坐标系进行平移、旋转，对于检测ROI做同样操作，保证其能够在准备的特征区域；

1、参考坐标系和测量坐标系相同，则ROI位置保持不变